La inteligencia artificial (IA) ha pasado rápidamente de ser una palabra de moda a un verdadero motor de productividad en industrias globales. En 2025, las empresas no solo experimentarán con la IA, sino que la integrarán profundamente en sus flujos de trabajo principales para optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas.
Desde corporaciones de la lista Fortune 500 hasta startups ágiles, las empresas están aprovechando potentes modelos de IA para generar contenido, automatizar tareas y extraer información de grandes cantidades de datos. Si bien existen docenas de modelos disponibles hoy en día, algunas herramientas destacadas se han consolidado como las favoritas en el panorama empresarial.
A continuación, presentamos un vistazo a las herramientas de IA más utilizadas por las empresas en 2025 y por qué son importantes.
- GPT-4 (OpenAI)
El modelo estrella de OpenAI, GPT-4, sigue siendo la opción predilecta para las empresas que buscan comprensión y generación de lenguaje de vanguardia. Lo utilizan más del 90 % de las empresas de Fortune 500, impulsando desde asistentes de conocimiento internos hasta la producción de contenido de alta calidad. Con su capacidad para generar, resumir, traducir e incluso escribir código, GPT-4 es la herramienta clave de la IA empresarial. Muchas empresas lo utilizan para automatizar informes, redactar comunicaciones e incluso asistir en la atención al cliente. Su precisión y versatilidad lo hacen ideal para casos de uso de alto riesgo .
- GPT-3.5 (OpenAI)
Aunque no es tan potente como GPT-4, GPT-3.5 sigue siendo ampliamente utilizado gracias a su excelente relación calidad-precio. Es rápido, escalable y perfecto para bots de atención al cliente , asistentes de chat internos o tareas recurrentes como la redacción de informes básicos o descripciones de productos. Además, es el modelo que sustenta la versión gratuita de ChatGPT, que muchas empresas utilizan como plataforma de pruebas antes de escalar a GPT-4 o GPT-4 Turbo.
- Géminis (Google DeepMind)
La familia de modelos Gemini de Google (anteriormente Bard) ha causado sensación rápidamente gracias a sus sólidas capacidades multimodales, que permiten comprender no solo texto, sino también imágenes y otros tipos de entrada. Las empresas que utilizan Google Workspace probablemente ya hayan utilizado Gemini en segundo plano, especialmente en Documentos, Hojas de Cálculo y Gmail, donde ayuda a escribir, resumir y extraer información. Gemini está profundamente integrado en la plataforma de IA Vertex de Google Cloud, lo que lo hace accesible para equipos empresariales que desarrollan sus propias aplicaciones.
- PaLM 2 (Google)
Antes de que Gemini se convirtiera en el centro de atención, PaLM 2 de Google lideró el cambio. Sigue siendo un modelo ampliamente utilizado en 2025, especialmente en el conjunto de herramientas de Google. Con excepcionales capacidades multilingües y de codificación, PaLM 2 ayuda a las empresas a traducir contenido en más de 100 idiomas, crear asistentes inteligentes y potenciar sus herramientas internas con interfaces de lenguaje natural. Es un componente fundamental de muchas funciones basadas en IA en Gmail, Documentos y Android.
- Claude 2 (Antrópico)
Claude 2 de Anthropic está ganando popularidad rápidamente, especialmente en sectores como el financiero y el sanitario, donde la IA ética, la transparencia y la seguridad de los datos son prioridades fundamentales. Claude es conocido por su método de entrenamiento de «IA Constitucional», diseñado para generar respuestas más seguras y menos sesgadas. Con un sólido razonamiento contextual y una reputación de fiabilidad, se utiliza para desarrollar copilotos de IA responsables, asistentes legales y bots de atención al cliente que cumplen con las normativas .
- Adherirse
Diseñados para la personalización empresarial, los modelos de Cohere permiten a las empresas optimizar grandes modelos lingüísticos con sus propios datos internos. Esto permite crear chatbots de marca, herramientas de conocimiento interno o motores de búsqueda semánticos adaptados a la terminología específica de la empresa. Con sólidas protecciones de privacidad y control total sobre los datos, Cohere es especialmente popular entre las empresas que necesitan mantener la información confidencial internamente.
- Falcon (Instituto de Innovación Tecnológica, EAU)
Falcon es uno de los modelos de código abierto más potentes disponibles y su uso comercial es gratuito. Las empresas tecnológicas utilizan Falcon para ejecutar la IA localmente, reduciendo así la dependencia de las API en la nube y de proveedores externos. Es la mejor opción para organizaciones que priorizan la autonomía de los datos, el ahorro de costes y la transparencia total. Falcon también cuenta con el respaldo de una vibrante comunidad de desarrolladores que continúa optimizando y ampliando sus capacidades.
- LLaMA 2 (Meta)
LLaMA 2 de Meta han revolucionado el mundo del código abierto. Son rápidos, potentes y comercialmente utilizables , lo que significa que las empresas pueden optimizarlos e implementarlos en su propia infraestructura. Desde el comercio minorista hasta los servicios financieros, las empresas utilizan LLaMA 2 para crear asistentes internos, automatizar el análisis de documentos e incluso dar soporte a aplicaciones de cara al cliente. Es una opción popular para equipos que buscan un rendimiento de nivel GPT sin depender de API externas.
- Vicuña
Desarrollado por un consorcio de investigadores académicos, Vicuna se convirtió en un referente en IA conversacional tras superar las expectativas de un modelo de parámetros 13B. Si bien su uso está restringido a fines no comerciales, ha inspirado numerosas implementaciones comerciales y se utiliza frecuentemente en educación e investigación. Su alta calidad en la generación de diálogos y su conocimiento contextual lo hacen ideal para desarrollar sistemas de tutoría y chatbots experimentales.
- StableLM y Stable Beluga (IA de estabilidad)
Conocida por su innovación de código abierto, Stability AI creó StableLM y su variante optimizada para chat, Stable Beluga, para brindar a los desarrolladores total libertad y transparencia. Estos modelos se utilizan frecuentemente en investigación académica, chatbots experimentales y aplicaciones de asistencia ligeras. Si bien no alcanzan el nivel de rendimiento de LLaMA 2 o GPT-4, ofrecen un buen equilibrio entre usabilidad, compatibilidad multilingüe y control, especialmente en entornos educativos o de prototipado.
- MPT ( MosaicML /Databricks)
de MosaicML (ahora parte de Databricks) se centran en la escalabilidad y el control. Diseñados para facilitar el entrenamiento y realizar tareas de contexto extenso, MPT-7B y MPT-30B han sido adoptados por startups y empresas para crear soluciones de IA personalizadas, como copilotos de codificación, procesadores de documentos y herramientas de chat internas. Muchos equipos eligen MPT cuando buscan la potencia de un modelo propietario y la libertad de una infraestructura de código abierto.
- XGen (Salesforce)
XGen-7B, desarrollado por Salesforce, está optimizado para CRM, ventas e interacción con el cliente. Está integrado en la plataforma Einstein de Salesforce, lo que ayuda a las empresas a personalizar las comunicaciones de ventas, resumir reuniones y monitorizar la actividad del pipeline. Su versión optimizada, XGen -Sales, se entrenó con datos de ventas propios y se integra perfectamente con herramientas como Slack y Salesforce CRM, lo que lo convierte en la solución ideal para organizaciones centradas en el cliente.
- Grok ( xAI )
La empresa de IA de Elon Musk, xAI , lanzó Grok como un asistente conversacional integrado en X (anteriormente Twitter). Lo que distingue a Grok es su acceso en tiempo real a las tendencias de las redes sociales y su personalidad franca y, a menudo, ingeniosa. Empresas de medios, marketing y comunicación están empezando a explorar Grok para el análisis de tendencias, la comprensión cultural y el monitoreo del sentimiento social. Aunque aún es una empresa nueva, Grok se está forjando un nicho en la IA con reconocimiento de datos sociales.
¿Qué modelo de IA debería elegir su empresa?
Las herramientas de IA mencionadas anteriormente reflejan la diversidad de las necesidades empresariales en 2025, desde soluciones listas para usar como GPT-4 hasta plataformas totalmente personalizables como Cohere y MPT. Algunas priorizan la potencia bruta y la precisión, mientras que otras abogan por la privacidad, el control o la especialización. Sin embargo, todas están transformando la forma en que las empresas trabajan, se comunican y compiten.
La IA ya no es una tendencia emergente. Es un motor fundamental de la innovación, y mantenerse a la vanguardia implica elegir las herramientas adecuadas para sus objetivos, su equipo y sus datos.
¿ Necesitas ayuda para integrar alguna de estas herramientas en tus flujos de trabajo? Hablemos .