Ingeniería de datos

En ALGO, ayudamos a las organizaciones a convertir datos sin procesar y fragmentados en un activo estratégico.
Nuestros servicios de ingeniería de datos están diseñados para garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y un impacto empresarial cuantificable, lo que permite una toma de decisiones informada y una innovación impulsada por la inteligencia artificial.

Competencias Principales

1. Arquitectura y modelado de datos

Diseñamos arquitecturas de datos preparadas para el futuro, desde almacenes hasta lagos de datos, que constituyen la base de un análisis y una inteligencia artificial fiables. Nuestros modelos de datos (Star, Snowflake o personalizados) están optimizados para ofrecer velocidad, flexibilidad y generación de información.

2. Desarrollo de ETL/ELT

Creamos canalizaciones de datos robustas y de alto rendimiento tanto para flujos de trabajo por lotes como en streaming. Nuestros procesos ETL/ELT proporcionan datos limpios, precisos y oportunos a gran escala, lo que potencia las iniciativas de análisis y aprendizaje automático.

3. Integración de datos de extremo a extremo

Unificamos ecosistemas de datos complejos conectando bases de datos, API, sistemas SaaS y plataformas de streaming en una única fuente de información veraz. Esta integración impulsa la coherencia, la visibilidad y una mejor inteligencia empresarial.

5. Gobernanza y calidad de los datos

Incorporamos marcos de gobernanza de datos que garantizan la precisión, el cumplimiento normativo y el linaje. Nuestros procesos de validación y supervisión mantienen los datos de su organización coherentes, auditables y fiables.

4. Ingeniería de datos en la nube

Diseñamos soluciones de datos nativas en la nube utilizando AWS, Azure y GCP. Desde lagos de datos sin servidor hasta procesamiento distribuido, nuestro equipo garantiza entornos escalables, rentables y de alta disponibilidad.

6. Análisis y habilitación de IA

Proporcionamos conjuntos de datos listos para su análisis para paneles de BI, modelos predictivos y procesos de IA. Nuestras soluciones aceleran la generación de información y sientan las bases para una inteligencia decisoria avanzada.

Tecnologías que Usamos

Plataformas de la nube

AWS, Azure, GCP

Pipelines & Orquestación

Airflow, dbt, ADF, AWS Glue

Procesamiento de datos

Spark, PySpark, Databricks, Kafka

Almacenamiento

Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse

Gobernanza de datos

Collibra, Apache Atlas, Unity Catalog

Visualización

Power BI, Tableau, Looker

¿Por qué ALGO?

En ALGO, vamos más allá de la infraestructura: creamos ecosistemas de datos que impulsan la inteligencia.

Nuestro equipo multidisciplinario reúne a ingenieros de datos, arquitectos de nube y especialistas en IA que comprenden no solo la pila tecnológica, sino también sus objetivos comerciales.

Trayectoria comprobada: más de 350 proyectos exitosos y más de 50 000 horas entregadas en todas las industrias.
Capacidad integral: desde la ingesta de datos hasta la implementación de modelos de IA, creamos soluciones listas para escalar.
Experiencia nativa en la nube: profesionales certificados en AWS, Azure y GCP.
Enfoque personalizado: cada arquitectura y canalización se diseña para adaptarse al contexto de su negocio, y no al revés.
Socio de confianza: los clientes confían en nosotros para ofrecerles un servicio integral, desde el concepto hasta la producción en vivo, y más allá.

¡Hablemos de tu proyecto!

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Preguntas Frecuentes (FAQ’s)

1. ¿Qué es la ingeniería de datos y en qué se diferencia de la ciencia de datos?

La ingeniería de datos se centra en crear y mantener la infraestructura y los canales que recopilan, procesan y almacenan datos. La ciencia de datos, por su parte, utiliza esos datos para realizar análisis y crear modelos. En pocas palabras: los ingenieros de datos hacen que los datos sean utilizables; los científicos de datos los hacen valiosos.

2. ¿Puede ALGO migrar mi sistema de datos local existente a la nube?

Por supuesto. Somos especialistas en migraciones a la nube y contamos con una amplia experiencia con AWS, Azure y GCP. Garantizamos una transición fluida con un tiempo de inactividad mínimo y una integridad de datos óptima.

3. ¿Trabaja con procesamiento de datos en tiempo real?

Sí. Diseñamos arquitecturas de streaming utilizando herramientas como Kafka, Spark Streaming y AWS Kinesis, lo que permite realizar análisis en tiempo real y tomar decisiones basadas en eventos.

4. ¿Cómo garantiza la calidad y el cumplimiento normativo de los datos?

Nuestros marcos de gobernanza de datos incluyen validación, supervisión y seguimiento del linaje, lo que garantiza que cada conjunto de datos cumpla con sus requisitos de calidad, seguridad y normativos.

5. ¿Con qué sectores ha trabajado ALGO?

Hemos proporcionado soluciones de ingeniería de datos e inteligencia artificial a clientes de los sectores financiero, sanitario, minorista, energético, logístico y de la administración pública, adaptándonos a los retos específicos y entornos de datos de cada sector.

6. ¿Cuál es el primer paso si quiero iniciar un proyecto?

Simplemente póngase en contacto con nosotros a través de nuestro formulario de contacto. Programaremos una breve llamada para conocer sus objetivos y proponerle una hoja de ruta personalizada para su iniciativa de datos.